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title: "RENUNCIÓ UN INVESTIGADOR DE IA Y ALERTÓ SOBRE LOS PELIGROS DE LA CARRERA TECNOLÓGICA"
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description: "Un exinvestigador de Anthropic advirtió sobre los riesgos de la carrera por desarrollar una superinteligencia."
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date_published: "2026-09-09T16:00:00-03:00"
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tags:
  - "ALERTA"
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category_name: "NOTICIAS"
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# RENUNCIÓ UN INVESTIGADOR DE IA Y ALERTÓ SOBRE LOS PELIGROS DE LA CARRERA TECNOLÓGICA

**Jacob Coxon**, investigador especializado en el entrenamiento de modelos de **inteligencia artificial**, anunció su renuncia a **Anthropic** y lanzó una dura advertencia sobre el rumbo que está tomando la industria. Según explicó, tanto Anthropic como **OpenAI** están avanzando a toda velocidad hacia sistemas capaces de **mejorarse a sí mismos**, mientras los mecanismos de seguridad todavía no estarían preparados para controlar sus consecuencias.

### "Apostar con nuestras vidas"

Coxon aseguró que pasó los últimos **tres años** realizando investigaciones de **preentrenamiento** en ambas compañías. En una serie de publicaciones en **X**, sostuvo que ninguna de las dos está actuando de manera **responsable** y acusó a la industria de **"apostar con nuestras vidas"** en una carrera por desarrollar una **superinteligencia**. La denuncia rápidamente se volvió viral y alcanzó decenas de millones de visualizaciones.

### "La IA podría matarnos a todos antes de que termine la década"

Uno de los puntos más preocupantes de las declaraciones de Coxon fue su afirmación de que personas que trabajan en el desarrollo de inteligencia artificial creen seriamente que la tecnología podría provocar la **muerte de toda la humanidad** antes de que termine la década.

El investigador sostuvo que existe una diferencia entre lo que algunos profesionales expresan públicamente y lo que reconocen en **privado**. Según su denuncia, muchos ejecutivos e investigadores suavizan sus declaraciones cuando hablan con la prensa, pero mantienen conversaciones internas mucho más preocupantes sobre los **riesgos** asociados al desarrollo de sistemas cada vez más poderosos.

Coxon también advirtió que los próximos sistemas podrían alcanzar **capacidades sobrehumanas** en numerosos ámbitos, incluyendo la posibilidad de vulnerar sistemas informáticos, transformar industrias rápidamente y adquirir **acceso a recursos y poder**.

### La carrera entre OpenAI y Anthropic

La preocupación de Coxon no se limita a una compañía. El investigador apuntó directamente contra **OpenAI y Anthropic**, dos de los principales laboratorios de inteligencia artificial del mundo. Según su análisis, el problema es que ambas empresas están atrapadas en una **carrera tecnológica** por llegar primero: si una compañía frena el desarrollo por motivos de seguridad, existe el temor de que otra continúe avanzando y termine obteniendo una **ventaja decisiva**.

En el caso de Anthropic, Coxon sostuvo que la empresa **comprende mejor los riesgos**, pero que continúa avanzando debido a la competencia. Respecto de OpenAI, afirmó que algunos integrantes de la compañía no habrían **interiorizado suficientemente** las consecuencias que podría tener esta carrera.

### Otro investigador de Anthropic respaldó la advertencia

Las declaraciones de Coxon adquirieron todavía más relevancia después de que **Evan Hubinger**, responsable de investigación de alineamiento en Anthropic y antiguo superior de Coxon, **respaldara públicamente** parte de sus advertencias.

Hubinger afirmó que la posibilidad de que una IA termine provocando la **extinción humana** durante la próxima década supera, en su propia estimación, el **10%**. Al mismo tiempo, reconoció que Anthropic está intentando abordar el problema, pero que todavía **no existe un plan suficientemente claro** para resolver el denominado **problema de alineamiento** de una superinteligencia, uno de los grandes desafíos de la IA avanzada: conseguir que sistemas mucho más capaces que los humanos continúen actuando de acuerdo con los objetivos y límites establecidos por las personas.

### Coxon pide frenar la carrera

Ante este escenario, el investigador reclamó una **mayor coordinación** entre los laboratorios que desarrollan inteligencia artificial y planteó incluso una **prohibición temporal** del aumento de las capacidades de los modelos más avanzados.

Su argumento es que no resulta suficiente asumir que el desarrollo continuará simplemente porque otras empresas también están avanzando. A su juicio, la industria debería **detenerse a evaluar** qué puede ocurrir cuando los sistemas alcancen niveles de inteligencia muy superiores a los actuales.

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